智慧电网
母线负荷预测大模型、大小模型协同预测、预测模型自进化、电力系统运行与市场风险监测、多智能体协同决策。
高水平论文Publications
科研项目Projects & Grants
天津市科技进步二等奖Provincial Awards
重点应用领域Application Domains
课题组负责人 · Principal Investigator
天津大学 计算机科学与技术学院 · 教授 / 博导
本科(98 级)为天津大学电气工程及其自动化学院,现为天津大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师。主要研究方向为 大模型和智能体、智能电网预测和控制算法、开放环境下多模态视觉技术。
作为负责人承担了 2030 智能电网重大专项课题、AI+ 专项重大课题、国家自然科学基金、科技部重点研发计划课题、企业委托课题共三十余项。获得天津市科技进步二等奖两项。
在国际知名 SCI 期刊和会议上发表论文 80 多篇,包括 CVPR、AAAI、TIP、TMM、TNNLS 等人工智能领域知名期刊和会议。此外,孙老师主持开发的故宫博物院兰亭序书法互动系统在故宫博物院端门展出,供每日数万游客体验。
理论研究 · Foundations
应用研究 · Applications
母线负荷预测大模型、大小模型协同预测、预测模型自进化、电力系统运行与市场风险监测、多智能体协同决策。
管网数据智能对齐、多智能体管网风险评估、开放环境下弱目标感知推理技术。
多源异构数据智能对齐、多场耦合相似性方案智慧生成、壁画病害监测。
AI for Science 大模型、虚实融合技术、基于 Unreal Engine(虚幻引擎)的未来教育。
正在招生 · Open Positions
长期招收与实验室方向相符的博士后;2026、2027、2028 级硕士、博士研究生持续招生,亦招收有意攻读本实验室研究生的科研助理。有意者欢迎通过邮件联系(sunmeijun@tju.edu.cn)。
实验室由博士生、不同年级硕士生与本科生科研助理协同组成,真实课题与高水平论文并重;扁平化管理、老带新、按贡献署名,鼓励大胆创新。
研究方向面向国家重大需求,具备国家级项目与企业合作通道。
学术氛围浓厚,新手与资深成员都能找到各自的成长空间。
梯队建设与管理机制完善,老带新,对新人友好。
以贡献为准、按劳分配,鼓励按期乃至提前毕业。
除 IT 名企外,与国家电科院、国家能源集团及多家研究院所建立人才输送通道。
获批「AI+」重大专项,开展数据智能标注技术研究。
承担国网天津市电力公司项目——基于人工智能的配电网全要素协同规划方法。
承担国家科技重大专项「2030 智能电网」课题——基于网格化气象数据与迁移学习的母线负荷智能预测技术,任课题负责人。
承担国家石油天然气管网集团项目——基于智能体的线路风险行业模型协同学习方法。
课题组多篇论文被 ICCV、ICASSP、ICME 等高水平会议录用。
论文被 SCI 一区期刊 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(IF 10.4)录用。
时序预测工作 PWDformer 发表于 SCI 一区期刊 Pattern Recognition。
获国家自然科学基金面上项目资助——多维度不确定性驱动的弱目标分割方法研究。
与敦煌研究院开展合作——敦煌壁画建筑信息识别系统。
与中国船舶工业综合技术经济研究院、渤海造船厂合作开展焊缝缺陷检测研究。
中标国家电网项目「社会信息融合的客户侧用能系统关键特征信息提取技术研究」。
王征、孙美君老师获天津市科技进步二等奖。
论文被 SCI 一区期刊 IEEE Transactions on Cybernetics 录用。
论文被人工智能顶级会议 AAAI 2020 录用。
多级显著性检测论文被多媒体顶级会议 ACM Multimedia 2019 录用。 [链接]